博客
关于我
sqli-labs ————less -26a
阅读量:172 次
发布时间:2019-02-28

本文共 513 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在Less-26a关卡中,我们面对的挑战是如何绕过过滤机制,利用合法的SQL语句执行注入。以下是解决思路和最终的SQL构造方法:

解决思路

  • 理解过滤机制:过滤机制使用preg_replace去掉了多个有害字符,如OR、AND、/、*、--、#、空格等。因此,我们需要构造一个有效的id值,使其能够通过这些过滤。
  • 利用UNION关键字:由于直接使用报错注入被排除,我们可以使用UNION来执行两个查询。前面的查询闭合括号,插入自己的SQL语句,然后闭合后面的括号。
  • 构造有效的id值:构造一个看起来合法的id值,例如1,并在后面添加SQL语句。
  • 最终的SQL构造方法

    id=1') union select user(),3||('1

    解释

  • 闭合前面的括号:1')闭合了前面的WHERE条件后的括号。
  • 插入SQL语句:union select user(),3||('1插入了一个联合查询,获取用户信息user()和常数3,然后使用||连接字符串('1,确保后续查询有效。
  • 闭合后面的括号:1闭合了前面SELECT语句的括号,使整个查询有效。
  • 通过这种方法,我们成功绕过了过滤机制,利用合法的SQL语句执行注入,获取所需的信息。

    转载地址:http://kprc.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python 接口自动化 —— requests框架
    查看>>
    python 接口自动化数据结构(如列表、字典、元组)
    查看>>
    Python 接口自动化测试中的深拷贝与浅拷贝~
    查看>>
    Python 接口自动化测试中的高阶函数
    查看>>
    python 控制 cmd 命令行颜色
    查看>>
    Python 操作 Azure Blob Storage
    查看>>
    Python 操作 Excel 全攻略 | 包括读取、写入、表格操作、图像输出和字体设置
    查看>>
    Python 操作 JMeter 探索:pymeter 实操指南
    查看>>
    Python 操作 Redis
    查看>>
    Python 操作Mysql(PyMysql)
    查看>>
    Python 操作Redis
    查看>>
    Python 操作sqlite数据库及保存查询numpy类型数据(一)
    查看>>
    Python 操作sqlite数据库及保存查询numpy类型数据(二)
    查看>>
    Python 数据文件与网络数据序列化存储详解
    查看>>
    Python 数据结构与算法详解
    查看>>
    Python 数据采集、清洗、整理、分析以及可视化实战
    查看>>
    Python 数据预处理
    查看>>
    python 文件类型检测 linux和windows都可以用
    查看>>
    Python 无法安装包
    查看>>
    python 日历小部件 - 返回用户选择的日期
    查看>>